Искусственный интеллект: разработка и обучение интеллектуальных систем - программа бакалавриата факультета искусственного интеллекта РУДН

6 причин, почему карьера в сфере ИИ — карьера будущего

55%

компаний в мире уже используют искусственный интеллект

в 20 раз

увеличится международный рынок ИИ к 2030 году

20%

компаний в мире испытывает нехватку сотрудников, обладающих знаниями в области ИИ

95%

отраслей российской экономики будут применять ИИ к 2030 году

1 000 000

человек — дефицит кадров в российской IT-отрасли

15

минимальное число должностей, на которых вы сможете работать, окончив бакалавриат

Нейросеть не генерирует нужный результат? Создайте свою!

На нашем направлении вы изучите не только программирование и машинное обучение, но и особенности применения ИИ в разных сферах: финансах, лингвистике, праве, психологии. В лаборатории искусственного интеллекта вы сможете разрабатывать собственные проекты под руководством опытных наставников.

200 000 ₽: зарплата начинающего специалиста с профильным дипломом

420 000 ₽: зарплата специалиста с опытом от 1 года до 3 лет

Наши партнеры

Вас ждет

Обучение в аудиториях, оснащенных высокотехнологичным оборудованием, дающем возможность за короткое время обучить разные модели нейросетей.

Суперкомпьютер способный выполнять сложные вычисления и обрабатывать большие объемы данных с высокой скоростью.

Получение актуальных знаний от преподавателей — практикующих специалистов из крупнейших IT-компаний.

Выполнение проектов под заказ компаний-партнеров и воплощение собственных идей в лаборатории искусственного интеллекта под руководством квалифицированных наставников.

Прохождение практик и стажировок компаниях — лидерах рынка: «Альфа-банк», «Сбербанк России», «Яндекс», «В Контакте» и др.

Участие в научных конференциях и хакатонах.

И конечно, практика!

Учебная

на 2-м курсе, в ходе которой вы углубитесь в мир IT и познакомитесь с особенностями работы в сфере высоких технологий в лаборатории ИИ и компаниях-партнерах

Производственная

на 4-м курсе, которая позволит применить полученные знания в работе в лаборатории ИИ и компаниях-партнерах

Преддипломная

на 4-м курсе, направленная на сбор материалов для написания выпускной квалификационной работы

Дисциплины программы

«Программирование на языке Python»
один из самых популярных языков программирования, применяемый во многих сферах деятельности

«Нейронные сети»
изучите подходы к созданию обучаемых вычислительных систем, различные структуры нейронных сетей, методы их синтеза, обучения и тестирования

«Методы машинного обучения»
методы и алгоритмы, позволяющие компьютерным системам автоматически обучаться на основе данных и делать предсказания или принимать решения без явного программного задания

«Hadoop, SPARK»
основные инфраструктурные фреймворки для работы с большими данными

«Глубинное обучение»
вид машинного обучения с использованием многослойных нейронных сетей, которые самообучаются на большом наборе данных

«Распознавание образов и компьютерное зрение»
технологии, методы и алгоритмы, с помощью которых компьютер может обрабатывать изображения и видеопотоки, распознавать визуальные индикаторы на изображениях

«Программирование на С++»
язык программирования, который лежит в основе множества программ, операционных систем и игр

А также «Основы информационной безопасности», «ИИ в финансах», «ИИ в лингвистике» и множество других, не менее интересных дисциплин!

УЧЕБНЫЙ ПЛАН ОПИСАНИЕ ПРОГРАММЫ

Преподаватели факультета

Достов Виктор Леонидович: кандидат физико-математических наук, председатель совета Ассоциации участников рынка электронных денег и денежных переводов, научный сотрудник Института финансовых исследований Финансового университета

Калинин Ярослав Владимирович: кандидат технических наук, директор департамента технологического развития НПО «Ангстрем», советник директора «СКБ ЧМ»

Красиков Виталий Александрович: кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник Научно-образовательного центра «Технологии искусственного интеллекта», НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана, доцент кафедры «Системы автоматического управления», МГТУ им. Н.Э. Баумана

Тюкин Иван Юрьевич: доктор технических наук, Центр искусственного интеллекта Сколтех

Прощаев Александр Аркадьевич: руководитель группы разработки Центра разработки интеграционных решений ООО «ГК ИННОТЕХ», специалист Департамент технологического развития систем поддержки бизнеса Банка ВТБ

Шабанов Андрей Сергеевич: управляющий директор — начальник центра индустриальных внедрений AI ПАО Сбербанк

Сквирский Михаил Сергеевич: управляющий директор — руководитель Центра исследования данных для государственных органов ПАО Сбербанк

Резаиаин Наим: заведующий лабораторией искусственного интеллекта РУДН

Евсюков Дмитрий Юрьевич: заведующий лабораторией «Цифровые платформы поддержки инженерных решений», ассистент кафедры «Технологии искусственного интеллекта», МГТУ им. Н.Э. Баумана

Сергеев Максим Кириллович: ведущий специалист департамента сопровождения информационных технологий АО «АЛЬФА-БАНК»

Габдрахманова Наиля Талгатовна: кандидат технических наук, доцент математического института имени академика С.М. Никольского

А что дальше?

Перед выпускниками факультета откроется широкий спектр профессий для дальнейшей работы:

AI Architect (архитектор ИИ) — специалист по проектированию технической архитектуры систем ИИ выбору технологического стека и интеграции ИИ-компонентов

ML Engineer (инженер МО) — инженер, специализирующийся на практической реализации и промышленном внедрении моделей машинного обучения

Data Analyst (аналитик данных) — специалист по анализу данных извлечению инсайтов и построению аналитических моделей для поддержки бизнес-решений

DevOps-инженер — универсальный IT-специалист, который работает над запуском программного обеспечения. Профессия DevOps-инженера совмещает множество профессий: системного администратора, разработчика, тестировщика и менеджера

MLOps-инженер — занимается операционными аспектами развертывания, управления и обслуживания моделей машинного обучения

Data Scientist — специалист, который создаёт инструменты для решения задач бизнеса. Для этого он использует навыки анализа данных и построения моделей машинного обучения. Data Scientist работает на стыке трёх областей знания: статистики, машинного обучения и программирования

Техноэтик — занимается решением этических проблем, возникающих в процессе развития технологий; исследует вопросы определения ответственности за последствия внедрения прорывных технологических решений и разрабатывает нормативно-правовые основы практик применения технологий

Prompt-инженер — специалист, который формирует запросы для больших языковых моделей, таких как ChatGPT

и множество других актуальных и перспективных профессий

Поступление

Обязательные Математика (профиль) — 65 Русский язык — 65

На выбор Физика — 65 Информатика и ИКТ — 65

Обязательные Математика (профиль) — 45 Русский язык — 42

На выбор Физика — 40 Информатика и ИКТ — 46

Как поступить

регистрация

Зарегистрироваться в личном кабинете приемной комиссии ab.rudn.ru
подача заявления

Кликнуть на «подать заявление».
заполнение информации

Заполнить необходимую информацию по шагам.
выбор программы

Выбор программы (уровень образования — бакалавриат, форма обучения — очная, область знаний: «Искусственный интеллект: разработка и обучение интеллектуальных систем», категория поступления — контракт, общий конкурс, особая квота, отдельная квота, целевая квота).

Контактная информация

ТЕЛЕФОН: +7 903 203-52-42 ЭЛ. ПОЧТА: ai-priem@rudn.ru

Зарегистрироваться